ChargePoint تشخیص خطا مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ایستگاه های شارژ معرفی می کند

ChargePoint، ارائهدهنده راهحلهای شارژ خودروهای برقی، ابزار جدیدی را با هوش مصنوعی در برنامه خود گنجانده است تا گزارشدهی و تشخیص خرابی ایستگاههای شارژ را افزایش دهد. این ابزار از هوش مصنوعی برای شناسایی کارآمدتر مسائل در محل استفاده می کند.
ویژگی جدید هوش مصنوعی به گونه ای طراحی شده است که برای رانندگان خودروهای برقی که با ایستگاه شارژ معیوب مواجه می شوند، کاربر پسند باشد. اگر ایستگاهی به درستی کار نمی کند، رانندگان می توانند به سادگی از ویژگی «گزارش مشکل» در برنامه برای آپلود عکس های واحد آسیب دیده استفاده کنند. این برنامه به طور خودکار تصاویر را به مکان راننده پیوند می دهد و از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مشکل استفاده می کند.
ریک ویلمر، مدیر عامل ChargePoint، اهمیت این ابزار را توضیح میدهد: "با معرفی فناوری هوش مصنوعی که مشکلات سختافزاری را تشخیص میدهد، ChargePoint در حال افزودن یک قابلیت حیاتی به مرکز عملیات شبکه ما است که در دسترس بودن ایستگاه را تضمین میکند. این نوآوری به ما کمک میکند تا به سرعت فیزیکی را برطرف کنیم. مسائلی که نظارت از راه دور ممکن است تشخیص ندهد، این امر بر تعهد ما به ارائه یک شبکه شارژ قابل اعتماد تاکید می کند.
فناوری هوش مصنوعی امکان شناسایی سریعتر مشکلات را بدون نیاز به بازرسی در محل میدهد. این بدان معنی است که تکنسین های خدمات می توانند فوراً با قطعات صحیح اعزام شوند و زمان لازم برای تعمیر ایستگاه را کاهش دهند.
علاوه بر این، رانندگانی که مشکلات را گزارش میکنند میتوانند وضعیت تعمیر را مستقیماً در برنامه پیگیری کنند. این گزارش همچنین یک هشدار خودکار برای صاحب ایستگاه ایجاد می کند و فرآیند مجوز برای تعمیرات را ساده می کند.
ایستگاه های شارژ می توانند با مسائل پیچیده مختلفی روبرو شوند که یکی از آنها افزایش سرقت کابل های شارژ متصل شده است. دزدها این کابل ها را قطع کرده اند، احتمالاً به دلیل وجود مس ارزشمند داخل، که نیاز به تعمیر و نگهداری و نظارت بیشتر ایستگاه را برجسته می کند.
پایگاه خبری اصلی:
